站長資訊網提到物理力學，或許你想不起牛頓力學第二定律的F=ma，或許你早已將F1· L1=F2·L2杠桿定理拋之腦后，但阿基米德的那句“給我一個支點，我能撬起整個地球”的傳世名言，你一定銘記在心。在浩瀚的宇宙里這個支點即使存在，誰能成為支起地球的動力臂我們也無從得知，或許這一切都是遐想。但借助“杠桿”這個話題，我們來談談在App運營中，如何通過統計分析平臺(App Analytics)與數據(Data)、運營體系(Operation)之間的“杠桿關系”驅動業務增長。
App運營體系中的杠桿關系
杠桿定理的精髓在于，通過F1· L1=F2·L2的物理公式清晰的表明動力臂、動力距與阻力臂、阻力距之間的關系，當然更離不開那個“撬起”地球的支點。隨著企業對“數據”的認知與重視，曾幾何時“數據分析”、“數據運營”成為了一名合格運營管理層的必備職業能力，而運營專員在日常工作中更離不開數據對工作的“認可”。在這個臆想的杠桿關系里，“數據”當之無愧的成為杠桿“支點”，支撐起運營體系與統計分析之間的聯系，讓圍繞App的一切動作有據可依。
“F2·L2”我們定義為運營體系，其作為產品與用戶之間的連接與橋梁，成為業務增長的重要環節。在業務場景中，用戶運營需要借助App Analytics提供的數據維度，了解用戶留存、用戶畫像等數據信息進行分析處理，進而推動活動運營、內容運營進行活動策劃與內容傳播，達到用戶獲取，促活，留存、轉化、傳播等目的。與此同時，活動運營需關注App Analytics中每一次活動事件的用戶轉化漏斗，進行效果評估與活動復盤。內容運營更需要進一步了解“你”的讀者是誰，進行文案梳理與內容優化。對于產品經理或產品運營，更需要通過App Analytics掌控App各頁面的留存率、跳出率及button點擊率等參數進行產品優化。
正如前文所述，要想將運營體系“撬”得更高，達成App業務增長的目標，離不開數據“支點”與App Analytics“力臂”的作用。而App Analytics的數據統計能力與用戶洞察維度，則成為驅動業務增長的關鍵因素。
TalkingData App Analytics 3.0正式上線
2017 年 5 月，TalkingData App Analytics 3.0版本正式上線，對App分析服務繼續深耕細作并推出“用戶質量評估”和“用戶畫像”三大新功能和兩項產品優化：
新功能：用戶質量評估 讓劣質渠道無處可藏
新功能：數據探索 數據指標按需查詢
優化：結合業務需求重組功能模塊
優化：圍繞3A3R，進一步優化業務指標
新功能一：用戶畫像 比“你”更懂你的用戶
依托TalkingData匯聚的海量數據，及對用戶行為的深度學習，所構建的以人為核心的15類特征指數和600多個客群標簽，幫助開發者更快了解用戶群體特征。目前TalkingData App Analytics 3.0版本優先支持用戶性別、年齡、應用偏好及設備偏好這4個基礎特征的展示。同時開發者也可以借助TalkingData智能營銷云，更靈活，更全面的了解用戶特征。
新功能二：用戶質量評估 讓劣質渠道無處可藏
API破解、模擬器刷量、真機刷量工廠……在獲客成本居高不下，刷量技術層出不窮的年代，TalkingData結合大數據技術手段，不斷學習真人行為特征，引入“姿態識別”等技術手段，幫助開發者更好的評估用戶質量，權衡ROI。
新功能三：數據探索 數據指標按需查詢
推出“數據探索”模塊，一方面可以按新增設備的“時段分布”、“網絡分布”、“版本分布”、“時段分布”等20多項維度進行指標可視化展示。另一方面可以將指標交叉分析，通過不同維度進行展現助于精細化運營。
產品優化：結合業務需求重組功能模塊
結合業務需求重組功能板塊，TalkingData App Analytics 3.0版本將所提供的服務進一步細分：應用分析、推送營銷、開發助手及應用管理4個模塊，便于不同職能的用戶，快速進入工作場景。
TalkingData將繼續深入業務場景，挖掘數據價值，持續優化、迭代App Analytics統計分析平臺，助力開發者們以數據為“支點”，App Analytics為“力臂”，輕松“撬起”運營體系，讓數據驅動業務指標增長，讓我們一起開啟全新的數據之旅!
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