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關于laravel使用es的正確姿勢

下面由Laravel教程欄目給大家介紹laravel使用es的正確姿勢,希望對需要的朋友有所幫助!

關于laravel使用es的正確姿勢

Elasticsearch 簡介

Elastic 的底層是開源庫 Lucene。但是,你沒法直接用 Lucene,必須自己寫代碼去調用它的接口。Elastic 是 Lucene 的封裝,提供了 REST API 的操作接口,開箱即用。

ES 和 Mysql

ES 里的概念類比于 Mysql 如下圖所示:
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倒排索引

在說倒排索引之前我們先說說什么是正排索引。正排索引也稱為”前向索引”,它是創建倒排索引的基礎。
關于laravel使用es的正確姿勢
如上在查詢一個 keyword 在哪些文檔里包含的時候,需對所有的文檔進行掃描以確保沒有遺漏,這樣就使得檢索時間大大延長,檢索效率低下。這個時候我們就用到了倒排索引,首先將文檔分詞。
關于laravel使用es的正確姿勢
比如我們要查詢‘搜索引擎’這個關鍵詞在哪些文檔中出現過。首先我們通過倒排索引可以查詢到該關鍵詞出現的文檔位置是在1和3中;然后再通過正排索引查詢到文檔1和3的內容并返回結果。

Laravel 使用 ES

安裝插件

basemkhirat/elasticsearch 是 Laravel 中使用 ES 的一個擴展,使用起來非常方便:
1)安裝方法

$ composer require basemkhirat/elasticsearch

2)發布

$ php artisan vendor:publish –provider=”BasemkhiratElasticsearchElasticsearchServiceProvider”

配置

這樣我們就安裝好了,如下是我們的連接配置:

'connections' => [     'default' => [         'servers' => [             [                 "host" => env("ELASTIC_HOST", "127.0.0.1"),                 "port" => env("ELASTIC_PORT", 9200),                 'user' => env('ELASTIC_USER', ''),                 'pass' => env('ELASTIC_PASS', ''),                 'scheme' => env('ELASTIC_SCHEME', 'http'),             ]         ],         'index' => env('ELASTIC_INDEX', 'my_index')     ]],

servers 里可以加入我們的集群配置。

使用方法

該插件的使用方法可借鑒 Laravel 的查詢構造器,支持常用的如 wherewhereInwhereBetweenorderByfirstget,也支持分頁方法paginate

$documents = ES::connection(“default”)
->index(“my_index”)
->type(“my_type”)
->get(); # return a collection of results

設置字段權重:

ES::type(“my_type”)->search(“hello”, function($search){
$search->boost(2)->fields([“title” => 2, “content” => 1])
})->get();

我們也可以通過修改源碼擴充自己需要用到的方法,也可以構造原生的查詢語句:

$params['body'] = [             'aggs' => [                 'all_created' => [                     'terms' => [                         'field' => 'element.raw',                         'size'  => $this->_mAggsPageSize                    ],                      'aggs' => [                          'sum_pv' => [                             'sum' => ['field' => 'pv'],                         ],                     ],                 ],             ],         ];

結語

ES 內置分詞器對中分支持并不友好,比較推薦的是 IK分詞器,需要注意的是ik版本需要與ES的版本號保持一致

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