三年內(nèi)降至 100 美元，360 周鴻祎給激光雷達(dá)提了一個「指導(dǎo)價」

　　激光雷達(dá)的成本未來將進(jìn)一步降低，似乎已成行業(yè)共識，但至于何時降低，低至何種程度?極少有人能給出具體的答案。

　　前段時間的一次公開對話中，帶領(lǐng) 360 公司投資哪吒汽車 29 億元的周鴻祎說出了自己的預(yù)測。

　　他認(rèn)為在摩爾定律生效后，激光雷達(dá)的成本可能在三年內(nèi)降低至白菜價，即 100 美元。

　　根據(jù)一項調(diào)研結(jié)果顯示，眼下可量產(chǎn)激光雷達(dá)的平均價格為 1000 美元左右。如果按照周鴻祎所言，激光雷達(dá)的成本將在極短時間內(nèi)降低十倍，這對于激光雷達(dá)甚至整個智能汽車行業(yè)而言皆是一項巨大突破。

　　這番言論也如滾油落水，短時間內(nèi)引發(fā)了不少討論。藉由此，新智駕也聯(lián)系了幾家激光雷達(dá)行業(yè)頭部公司，談了談他們的真實心聲。

　　三年內(nèi)成本低至白菜價，有無可能?

　　2010 年左右，出于無人駕駛的研發(fā)需要，車規(guī)級激光雷達(dá)被提上開發(fā)日程。

　　7 年后，全球首個車規(guī)級量產(chǎn)激光雷達(dá)出現(xiàn)，但因多種因素限制，其單臺價格一度高達(dá) 8 萬美元，高昂的成本注定其與大眾市場無緣。

　　在智能汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展推動之下，激光雷達(dá)的研發(fā)進(jìn)程開始提速，進(jìn)入批量生產(chǎn)階段的車規(guī)級激光雷達(dá)以更低廉的價格出現(xiàn)在量產(chǎn)車型中。

　　另一方面，如華為、大疆等公司加入研發(fā)制造激光雷達(dá)的陣營，使得激光雷達(dá)的采購價格在更充分的市場競爭環(huán)境下進(jìn)一步下探。

　　不過在激光雷達(dá)“上車元年”的 2021 年，激光雷達(dá)的成本依然占智能汽車零部件綜合成本的大頭。

　　基于此，周鴻祎談到對智能汽車的看法時，提出智能汽車的革命不僅是產(chǎn)業(yè)革命，同時也是一場消費革命。

　　“目前智能汽車成本最高的是激光雷達(dá)，但相信未來不到三年，華為等公司一定能把激光雷達(dá)做到白菜價”。

　　盡管華為此前表示力圖短期內(nèi)實現(xiàn) 100 線激光雷達(dá)成本調(diào)低至 100 美元，但至于“短期”的定義，華為方面并沒有具體說明。

　　對于這一言論，激光雷達(dá)業(yè)內(nèi)人士駱峰(化名)向新智駕表示，周鴻祎的目的或許更多在于壓低激光雷達(dá)的采購價格，為其試圖打造價格在 15 萬元以內(nèi)的智能汽車服務(wù)。

　　此外，盡管新智駕聯(lián)系的多家激光雷達(dá)公司均表示，激光雷達(dá)成本還有下降的空間，但其成本不可能在三年內(nèi)降至 100 美元。

　　在這一趨勢下，我們或許需要關(guān)注，激光雷達(dá)可能何時降價，如何降價?

　　激光雷達(dá)，成本之困

　　對于激光雷達(dá)“白菜價”的定義，車企與激光雷達(dá)玩家或許存在分歧。

　　駱峰認(rèn)為，激光雷達(dá)的白菜價應(yīng)是四千至五千元;而另一家激光雷達(dá)公司高管認(rèn)為，在批量量產(chǎn)的情況下，激光雷達(dá)成本在 500~1000 美元是合理的區(qū)間。

　　以上兩位業(yè)內(nèi)人士的觀點，與周鴻祎對于白菜價的定義相差近十倍，從中可見雙方對于激光雷達(dá)價格預(yù)期差距之大。

　　此前，速騰聚創(chuàng)也曾告訴新智駕：曾經(jīng)有客戶的期望價格在 1000~2000 人民幣左右;而 Innoviz 則透露，大多數(shù)主機(jī)廠的目標(biāo)價位是幾百美元。

　　如何將車企的預(yù)期價格與激光雷達(dá)真實采購價格差距無限縮小，是激光雷達(dá)廠商必須高度關(guān)注的重點。目前，已有不少激光雷達(dá)廠商朝著這一目標(biāo)有所行動。

　　Innoviz CEO Omer Keilaf 曾在與新智駕的交流中表示，其激光雷達(dá)新產(chǎn)品 InnovizTwo 相比前一代的尺寸更小、功耗更低、性能比之前提高了 30 倍，而這是在成本下降 70% 的情況下實現(xiàn)的。

　　Omer Keilaf 進(jìn)一步介紹，InnovizTwo 突破原因是多方面的：Innoviz 首先對高性能芯片組進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計, 并且減少了所使用的組件數(shù)量，其次，Innoviz 簡化了光電設(shè)計和制造過程;最后，他們從 InnovizOne 的研發(fā)過程中吸取經(jīng)驗和教訓(xùn)，降低了風(fēng)險測試以及其它間接費用。

　　通過減少組件數(shù)量以降低激光雷達(dá)成本的公司，還有禾賽科技。

　　他們對新智駕提到，BOM 成本(物料成本)占據(jù)了目前量產(chǎn)激光雷達(dá)成本的較大比例，而 BOM 成本主要在于激光收發(fā)模塊。如果降低該模塊的激光器、探測器、激光驅(qū)動、模擬前端等電子部件的成本，則可實現(xiàn)激光雷達(dá)的整體降本。

　　因此，禾賽科技主張將激光器等元器件集成在芯片上，以降低物料成本及安裝調(diào)試成本。一旦半導(dǎo)體領(lǐng)域的“摩爾定律”后續(xù)生效，半導(dǎo)體制程在不斷提高的同時，芯片成本也將進(jìn)一步降低。

　　禾賽科技去年推出的 PandarXT 則采用這一方法。通過將傳統(tǒng)激光雷達(dá)中數(shù)十塊電路板和數(shù)百個器件的功能集成到兩塊電路板，光學(xué)裝調(diào)過程由數(shù)十次簡化為一次，使得激光雷達(dá)的成本驟減，性能和可靠性提升。

　　不過激光雷達(dá)目前的價格還達(dá)不到大部分主機(jī)廠的心理預(yù)期，其中仍存在難以逾越的鴻溝。

　　而且，有行業(yè)人士認(rèn)為，當(dāng)下激光雷達(dá)還處于起步階段，上游供應(yīng)商的降本空間比較大。但矛盾在于，上游供應(yīng)商需要看到消費市場的潛力，才會決定是否擴(kuò)大材料的供應(yīng)。

　　另一方面，主機(jī)廠對于激光雷達(dá)的確有需求，但是上游供應(yīng)商的價格下不來，雷達(dá)廠商也沒有辦法更好地降本。

　　“如果本身有一個一年千萬級的市場擺在眼前，價格肯定會降下來的，但一年就幾千幾萬臺的出貨量，是不可能將價格做得非常低的。”

　　在此情況下，需要產(chǎn)業(yè)玩家聯(lián)手推動智能駕駛市場的發(fā)展，然后上游供應(yīng)商和雷達(dá)廠商及時把握風(fēng)向，共同推出一些更加集成、更低價格、更可靠的雷達(dá)產(chǎn)品，如此才能滿足主機(jī)廠的產(chǎn)品采購價格預(yù)期。

　　Livox 也曾向新智駕透露，降成本的方式是一攬子的組合拳，每家供應(yīng)商都要想三個問題：

• 產(chǎn)品的設(shè)計是否足夠簡潔(直接決定 BOM)
• 產(chǎn)品的生產(chǎn)制造工藝和質(zhì)量體系是否足夠高效達(dá)標(biāo)(良率、一致性、大規(guī)模制造攤平成本的能力)
• 是否有優(yōu)質(zhì)的頭部客戶大規(guī)模訂單創(chuàng)造口碑繼續(xù)拉升需求走向銷售正循環(huán)(供應(yīng)鏈降本)

　　兩者的共同點在于，需要通過市場規(guī)模的拉動，來促進(jìn)供應(yīng)鏈的成熟與實現(xiàn)價格下探。否則即便上游技術(shù)實現(xiàn)突破，下游沒有能夠充分發(fā)揮激光雷達(dá)技術(shù)的客戶，于產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也是無益。

　　“這里有一個市場教育的必然過程。”Livox 表示。

　　此外，市場大環(huán)境也影響著激光雷達(dá)的成本。

　　駱峰認(rèn)為，除了通過優(yōu)化供應(yīng)鏈，提升技術(shù)等企業(yè)可控因素之外，芯片供給，中美貿(mào)易戰(zhàn)等宏觀環(huán)境也是影響激光雷達(dá)成本降低的重要因素。

　　隨著激光雷達(dá)整體向固態(tài)激光雷達(dá)的發(fā)展，芯片或?qū)⒊蔀榭刂乒虘B(tài)激光雷達(dá)的主要器件。然而在芯片短缺仍不見緩解跡象的國際市場環(huán)境中，對于激光雷達(dá)的影響無疑是顯著的。

　　曾有分析機(jī)構(gòu)預(yù)測，芯片短缺或?qū)槿蚱嚠a(chǎn)業(yè)造成 1100 億美元的損失，其中傳感器芯片如激光雷達(dá)芯片等，損失占其中的 30%。

　　在自身技術(shù)、管理的限制，以及外部環(huán)境影響的綜合作用下，行業(yè)玩家們難以預(yù)測激光雷達(dá)成本降低的時間及幅度，而周鴻祎提及的白菜價，這一到來時間或?qū)⒀雍蟆?/p>

　　總結(jié)

　　盡管激光雷達(dá)在短時間內(nèi)大幅降低行業(yè)整體成本似乎難以實現(xiàn)，但已有不少玩家通過各種方式取得矚目的成績。

　　于 2017 年被通用汽車收購的 Strobe 稱，將整個傳感器整合到了單個芯片上，可以將單個激光雷達(dá)的成本降低 99%，幾乎可消除所有成本。

　　時任 Waymo CEO 的 John Krafcik 也曾表示，通過在同一個體系下改進(jìn)硬件裝置并配合軟件，其自主研發(fā)的激光雷達(dá)成本已降低 90%。

　　或許正因此前諸多公司為激光雷達(dá)降本增效不斷嘗試，促使激光雷達(dá)成本在短短十年間由單價數(shù)十萬元跌至數(shù)萬元。

　　而在當(dāng)前更多有志者涌入這一賽道的情況下，激光雷達(dá)成本或?qū)⑦M(jìn)一步降低，智能汽車及無人駕駛技術(shù)的研發(fā)落地阻力也將因此減少。

　　屆時，一個新的汽車時代將加速到來。

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