站長資訊網像iPhone X那樣去人臉支付吧!安卓終于再一次追平了蘋果。
在2018世界移動大會6月27日會議中，IFAA聯盟(互聯網金融身份認證聯盟)理事長馮春培在主題演講中發布了“本地人臉識別安全解決方案”。
安卓手機的消費者將很快感受到這一解決方案帶來的巨大變化。它將讓安卓手機具備此前iPhone Face ID技術所帶來的所有驚艷之處;更重要的是，消費者需要為這一安全便捷的前沿技術所付出的成本，將會可預見地日漸降低。
本地人臉識別方案最廣為消費者所了解的環節，是3D結構光技術。iPhone X發布時濃墨重彩的推介，讓它深入人心。
不過，當iPhone X展示Face ID那3萬個耀眼的光點時，蘋果并沒有告知消費者，實現這一技術的背后需要怎樣復雜的系統配合與安全保障——它是用來實現金融級別現金支付的技術，遠不是在舞臺上玩個3D頭像那么有趣和簡單。
事實上，在供應鏈的眼里，在那舞臺上閃耀的，并不是3萬個光點。蘋果在供應鏈上展現出的強大控制力，正在那里隱隱發光。
也正因為如此，蘋果沒有必要談論它——在具備傳統優勢的封閉生態環境下，一切操作都要比在碎片化的安卓生態中簡單太多。
原生系統的碎片化特質為安卓生態帶來了先天的劣勢。它幾乎對應了iPhone X所依賴的每項優勢。目前幾乎沒有一家安卓廠商能夠在產品線上做到全流程的把控，從產品配件，到技術儲備——個別安卓廠商聲稱具備了相關能力，但也只能體現在個別機型上。
這里的復雜度遠超想象。要做到Face ID同樣安全水準的本地人臉支付技術，除去提供3D成像技術的軟硬件供應商外，相關芯片設計開發、人臉識別的算法、確保數據安全的標準，以及信息傳輸鏈路的安全等，一系列產業鏈供應商都需要參與其中，并達成共識。
所以，6月27日這一天，對于幾乎整個安卓生態而言，都是一個里程碑式的日子——它們在一起攻克了幾乎是行業性的四大難題：
第一大難題在于“攝像頭信息傳輸安全解決方案”;
在IFAA發布的這一本地人臉解決方案中，安卓手機獲得了從“3D攝像頭硬件設計”到“人臉信息采集輸出”的金融級安全保障。這些技術環節構建的“攝像頭信息傳輸安全解決方案”，確保了本地人臉數據在信息鏈路傳輸中的數據安全——今天，如果沒有聯盟內安卓全生態鏈的充分協調與技術協作，其難度，一如再建巴別塔。
第二大被解決的難題是如何整合安全計算能力——要突破安全環境下運算能力不足等問題，是3D人臉數據的采集與識別本身所帶來的另一項巨大挑戰。
因為需要滿足現金支付所需的金融級安全要求，3D人臉識別技術產生了相較指紋識別技術更為龐大的數據量，而且其計算都必須在本地完成，而不能依賴于云端。
這樣的計算需求遠超了過往。iPhone X用64位架構的A11仿生芯片滿足了這種需求——這里再次凸顯了蘋果在產業中的控制力——沒有安卓廠商能夠如此深刻地把控芯片供應商。
面對計算力難題，IFAA聯盟成員單位攜手，最終用創新的雙芯片設計方案解決了它。
方案中，3D人臉數據的提取與計算分別由兩個安全芯片負責。這一創新模式在滿足了人臉數據必須存儲于本地安全芯片要求的同時，也滿足了更大計算力的需求。或者準確的說，是雙倍的計算力。
第三項突破在于3D活檢算法評估體系。
此前，安卓領域的人臉算法已經存在，但3D活檢算法一直是空白。基于聯盟既已具備的生態優勢，在過去相當一段時間內，成員單位技術牽頭，各環節相互協同，最終實現了今天的突破。
如果可以從本地人臉支付的市場前景視角出發，就會發現這里更重要的一個價值在于，IFAA借此制定了算法的評估和檢測標準，它向行業內描述了怎樣的算法對應著金融級的安全保證。
這一結果為眾多算法廠商在未來3D活檢算法領域的百花齊放，做好了基礎準備——算法廠商并非沒有能力提供算法產品，而是無法只身達成金融級安全的檢測標準——IFAA成員單位的協同為此提供了可能。
第四項難題的攻克事實上有賴于安卓生態產業鏈多年協作的經驗積累。IFAA聯盟下，超過170家成員單位為彌合安卓生態碎片化問題，已經探索和協作了3年。
目前IFAA推出的本地3D人臉解決方案，之所以被稱為全鏈路安全解決方案，很大程度上有賴于這一實踐經驗的累積。
從3D攝像頭等技術與部件，到后續一系列軟件與算法支撐，以及后續檢測標準的制定等，可以說，IFAA聯盟內安卓生態鏈中的每一位供應商，都為此次得以追平蘋果Face ID技術做出了貢獻。
根據此前IFAA本地指紋識別認證解決方案的推廣經驗，在本地人臉解決方案支持的單機產品面市后，其技術方案將很快發布，并迅速完成全行業覆蓋。
而對于消費者而言，該項本地人臉解決方案最終能否提供與Face ID同樣便捷的無感支付，或許等到29日搭載該項技術的安卓新機國內正式發布后，大部分消費者都會有自己的答案。
在6月27日IFAA發布“本地人臉解決方案”后的第三天，也就是29日，OPPO將于國內正式發布搭載這一黑科技的首支安卓手機產品。
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