站長資訊網(wǎng)近日，自然語言處理(NLP)領(lǐng)域的頂級會議ACL 2020公布了論文評審結(jié)果，微信7篇文章被收錄;而人工智能領(lǐng)域的頂級會議IJCAI 2020前不久公布的收錄結(jié)果里，微信也有2篇文章被收錄。微信在國際頂級會議上頻繁的出色表現(xiàn)，也代表了其在人工智能領(lǐng)域的強大實力。
ACL是自然語言處理與計算語言學領(lǐng)域影響力最大、最具活力的國際學術(shù)會議之一，由計算語言學協(xié)會主辦，每年都會有眾多頂級學術(shù)機構(gòu)和科技企業(yè)如斯坦福大學、谷歌等，在會議上提交在自然語言處理、人工智能、機器學習方面的最新研究成果。IJCAI則是人工智能領(lǐng)域的首個國際學術(shù)性會議，備受國內(nèi)外人工智能領(lǐng)域?qū)W者重視。
ACL 2020可謂是ACL史上最火爆的一年，來自世界各地的論文投遞超過3000篇，最終被接收的論文共779篇，接收率僅為25.2%。微信共有7篇文章被收錄，覆蓋機器翻譯、信息抽取、對話系統(tǒng)等領(lǐng)域，研究成果服務騰訊小微、微信翻譯等多項業(yè)務或功能。
在今年的論文接收率低至12.6%的IJCAI 2020中，微信的2篇論文被收錄，主要關(guān)注的領(lǐng)域為工業(yè)級智能推薦系統(tǒng)。據(jù)了解，兩篇論文的相關(guān)研究成果均來自微信看一看業(yè)務。微信團隊表示，將會通過技術(shù)的精進不斷提升優(yōu)化業(yè)務體驗。
在人工智能領(lǐng)域，微信一直在不斷進行基礎(chǔ)研究，并取得了相當亮眼的學術(shù)成果。在ACL 2019中，由中科院計算所和微信AI等團隊合作的文章“Bridging the Gap between Training and Inference for Neural Machine Translation”，更是獲得了最佳長論文獎項(Best Long Paper)，這也是中國大陸第一篇獲此獎項的文章。而在19年10月，微信也憑借基于NumNet+模型，超越谷歌獲得了DROP閱讀理解榜單第一名。2020年截至目前，微信AI技術(shù)團隊的學術(shù)成果已經(jīng)在各個頂會或期刊中獲得收錄與認可。
除了在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域取得了優(yōu)秀的成績，微信技術(shù)團隊也積極將技術(shù)升級運用在產(chǎn)品之中，不斷打磨產(chǎn)品體驗。例如，微信智聆語音轉(zhuǎn)文字技術(shù)每天處理超過4億條語音，語音識別正確率達到97%，而此技術(shù)在微信語音輸入、語音轉(zhuǎn)文字、王者榮耀、QQ音樂等產(chǎn)品中都提供了技術(shù)支持。而專注智能對話和NLP的微信智言，則以騰訊小微開放能力為核心，為除了家居硬件、PaaS、行業(yè)云和AI Bot等領(lǐng)域提供技術(shù)支持，讓人與機器以最自然、最便捷的方式交流溝通。微信看一看功能也將人工智能領(lǐng)域的最新技術(shù)應用于內(nèi)容推薦，挖掘建立人與人、人與世界之間的聯(lián)系，為用戶提供更便捷的信息獲取方式。
5月19日，國新辦舉行新聞發(fā)布會，科技部高新技術(shù)司司長秦勇在發(fā)布會上表示，科技部一直高度重視人工智能技術(shù)的發(fā)展，把落實規(guī)劃的各項部署作為一項重要任務，下一步將加快規(guī)劃任務的落實，加大對人工智能技術(shù)發(fā)展的支持力度，特別是要進一步加強基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)。
對此，微信團隊表示，將在未來持續(xù)加大對人工智能領(lǐng)域的學習與投入，進一步加強基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)，以技術(shù)之力開拓更多場景、優(yōu)化產(chǎn)品體驗、帶動行業(yè)服務。除此之外，不斷為人工智能領(lǐng)域培養(yǎng)高精尖的人才，保持人工智能技領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展。
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