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百度港股上市儀式上，有三位比較特殊的敲鑼人。
一位是郭梅，34歲，一位7歲孩子的母親，她此前曾在煤礦企業做了8年的監控員，為了女兒獲得更好的教育，舉家來到家鄉200多公里外的陌生城市太原，一個偶然的機會，她在招聘網站了解到“數據標準”這個行業，經過學習和培訓，成為了百度(山西)人工智能基礎數據產業基地的一名“AI數據標注師”。
另外一位是雷建偉，曾是一名武警，在服役期間擔任駕駛員職務，曾執行多次長途押解任務。目前他退伍五年，也曾在退伍之后陷入職業規劃的迷茫，2019年他在報紙上看到云圖科技在招聘自動駕駛安全員，通過了重重考試，在當年年底參加了入職培訓，現在成為了一名合格的“5G云代駕”安全員。
最后一位是郭佳慧，她是一名普通的12歲初中女生，不會寫代碼，但在理工男爸爸的教育下，關注上了百度EasyDL平臺推出了免費的直播課，后來她在疫情期間發現公共場合檢測佩戴口罩的工作既辛苦、效率又低，所以通過EasyDL平臺指引，根據平臺提供的算法模型，開發出了檢測口罩佩戴的AI程序，成為了年齡最小的百度飛漿開發者。
這三位敲鑼人都是在百度AI開放生態戰略下誕生的“新職人”，也代表了百度AI生態能力的覆蓋范圍。
3月23日上午9時30分，百度A類普通股正式在港交所掛牌交易，此前百度宣布面向全球發售9500萬股A類普通股，以每股不超過295港元的價格，最高募集約318億港元。這也使其成為繼阿里巴巴、京東和網易等互聯網公司之后，又一家赴港二次上市的重量級中概股，也是真正意義上的國內“AI第一股”。
2020到2021年的百度重獲聚光燈——從官宣造車，再到芯片部門獨立融資，最后突破千億美元，隨后傳出赴港上市……這一系列的動作也讓曾經被認為早已淡出BAT的百度，收獲了全新的面貌。
百度在招股書中也特別提到了此次募集到資金用途中針對AI人才的一項：持續科技投資，推動AI業務商業化，包括吸引及留用人才，特別是人工智能與軟件工程師、數據科學家和其他研發人員，以改善我們的AI的能力。
這正是人們心中百度的兩極——一個是市場輿論和分析師心中的百度，過去的“搜索”和“廣告”給百度定了性，品牌一度蒙塵，人們也熱衷討論于此;而如今再次贏得資本市場的認可，是因為AI業務的持續關注起到了關鍵作用。另一個是技術世界里的百度，百度擁有幾乎是中國乃至世界最懂技術的管理層，它才能更早地抓住AI人才的“搶人大戰”，建立人才體系，在AI領域創造了大量的技術、人才和崗位，隨著科技的迅速發展也創造了大量的新興職業，影響著人們的生活，不知不覺中人們也被卷入到了全新的人工智能時代中。
技術百度
百度的AI是從哪來的?長期關注百度的人應該并不陌生，時間點是在十年之前。
2010年起百度開始投資AI，當時移動互聯網方興未艾，對于人工智能更是懵懂，百度投資AI的目的也主要是為了提升搜索能力，百度在當年成立了“自然語言處理部門”，在語言文字之上又相繼拓展了語音和圖片技術，在進行了相關研究之后，定下了在知識圖譜技術上長期投入的戰略。
2013年，百度深度學習研究院(IDL)成立， 百度是中國互聯網企業中第一個把Deep Learning(深度學習)提到核心技術創新地位的企業。在李彥宏的眼中，百度IDL的目標是成為“AT&T-Bell labs，Xerox PARC這樣的一流的研究機構”。如果把這些宏大的目標放在當下，多少也算得上是投身科學技術的“硬核創新”。
不過在宣布投資AI的當時，百度的業務并非是一帆風順，尤其是在用戶的感知層面不高，后來百度也將技術下放到廣告盈利這方面，在市場上也遭到了一些質疑和挑戰。
接下來的幾年，百度在技術上小心探路，在視覺以及語音等技術上不斷積累形成強大的知識圖譜。隨后百度大腦正式面世，同時百度宣布開放戰略。
2017年，基于百度大腦等底層技術的支撐，百度開始向更上層的應用面開發。在百度大腦以及強大的知識圖譜等基礎上，百度相繼推出語音交互系統DuerOS和智能駕駛開放平臺Apollo，同時，百度也借此也形成了AI的整體戰略。
彼時的移動互聯網21世紀初開始萌芽，2013年已經進入全面的發展階段。對于技術執著的百度，在當時也被認為完全錯過了移動互聯網的紅利時期，而且當時的百度的技術創新也只是在一些AI的微應用，后續的DuerOS與Apollo在當時也沒有呈現出清晰的落地場景和商業化路徑——人們還是覺得AI太遠，噓聲和泡沫比贊揚率先到來，并沒有太多人認同百度在技術上的“長期價值”。
不過這并沒有影響百度對于技術的研判。
從百度的公司歷史來看，它更擅長捕捉一些更高門檻的技術革新帶來的商業機會，反而在模式創新加資本運作的移動互聯網時代錯失了另外一些機會。但這某種程度反而體現出這家公司的“技術基因”。
Google 1998年在美國成立，百度則是由李彥宏在2000年創立于中關村。雖然在時間上百度公司是后來者，但搜索技術的核心——超鏈分析——發明者其實是李彥宏。1997年2月李彥宏提交了超鏈分析的專利申請，當時李彥宏所在的公司已被道瓊斯公司收購。所以，這份專利所有人是李彥宏當時所在的道瓊斯公司，發明人是李彥宏本人。1998年4月李彥宏赴澳大利亞演講搜索前瞻技術，其中聽眾席上就有Google的佩奇和布林。1998年10月Google上線，同年申請了PageRank的專利，但由于Pagerank與李彥宏之前申請的超鏈分析專利具有相似性，美國專利商標局2001年9月才獲準了PageRank專利申請——這也證明了李彥宏的百度對于技術嗅覺確實靈敏。
(2018年11月，百度研究院核心科學家齊亮相)
雖然當時語音交互和自動駕駛不完全被認可，百度仍在加強技術投入。在百度公布的最新的年報數據中，核心研發費用占收入的比例數據達到了21.4%。
有人做過統計：2011年到2020年前三季度近十年間研發支出統計表中，百度的研發投入強度則分別是：9.2%、10.33%、12.86%、14.23%、15.33%、14.39%、15.24%、15.42%、17.08%、18.02%。
同一時期，Google的研發投入強度則分別是：13.62%、13.54%、13.29%、14.9%、16.38%、15.45%、15%、15.65%、16.07%、16.36%。
十年之間，百度已經對AI全產業鏈進行了全面布局，涉及深度學習框架、AI芯片、AI應用、智能云、自動駕駛、小度AI助手等多條業務線。據資料顯示，百度在AI技術研發上的投入早已超過1000億元。
可以說，百度確實錯過了一些風口，但對于技術的長期執著算是中國公司中比較特立獨行的一個。
2020年四季度報中，百度核心非廣告收入同比增長52%，表明百度在技術創新上的定力已顯成效。這也終于讓市場重估技術的價值，也一定程度上抹去了人們對于那個時代的百度的看法。百度也因此重獲千億美元估值——只不過，百度進行的是一次長達十年的技術長征。
軍校百度
深耕AI 10年的百度自然已成了世界一流的AI公司。數據顯示，截至2020年10月30日，百度持有AI專利2682項，是中國擁有最多AI專利數量以及AI專利申請數量的公司，同時也入圍全球AI公司TOP 5。
而根據斯坦福大學的統計，全球期刊來自中國研究者的AI論文引用數量，在2020年首次超越美國。一段時間內，AI也變成了國與國之間的戰斗。
百度對于技術長達十年的投入，不光只是付諸于金錢。人才招攬和培養體系建設，也構成了百度AI的另外一個側面。
始于2005年的“百度之星”技術大賽，其實就是對于技術長期主義的一種存在。百度之星舉辦之初，目的在于加深百度公司與技術人才的聯系，儲備百度的搜索技術人才庫，打造一個技術人員競技、交流的平臺，更早的時間，其實是面向高校學生的計算機編程愛好者，而現在也轉換為充分挖掘中國AI人才的程序設計大賽。
16年來，百度之星累計參賽選手接近30萬，一度成為了國內程序員的 “造星工廠”，在這個大賽上，也涌現了一批業內大牛。
人工智能技術的投入期，百度一開始從美國招攬華人AI人才回國，百度的策略是建立底層的架構平臺，比如現在的飛槳基于百度自己的深度學習技術研究和業務應用，提供開發便捷的產業級核心框架，并能支持超大規模深度學習模型訓練，有多端多平臺部署的高性能推理引擎和覆蓋多領域的工業級模型庫。但要做到讓人工智能人人可得人人可用，更需要得是更多的更上層應用的開發人才。
在AI發展的前期，企業的AI人才都是去高校挖教授和研究員，美國的大公司的頂尖人才基本來自于此。但問題是當時的中國并沒有相關的AI人才，于是百度就去美國挖人回國。
2013年，百度就花了數千萬挖來數據挖掘、自然語言處理、深度學習領域的十來位大牛，包括一些學者和教授?？梢哉f國內的第一批AI人才，是百度找回來的。
聚是一團火，散是滿天星。
2012年加入百度的余凱，此前曾在美國NEC研究院擔任部門主管，2013年在余凱的主導下，百度首個研究院百度深度學習研究院成立，而在他的直接影響下，也延攬了Andrew Ng等一批世界頂尖技術專家相繼加入百度等中國互聯網公司。2015年余凱離開百度，成立地平線機器人科技，如今生產出負責智能駕駛使用的芯片，甚至地平線也被稱為“中國的mobileye”。
這個名單上有更多的名字。有媒體統計過，百度曾經大力發展的自動駕駛，帶動起了國內整體自動駕駛創業項目的發展。目前百度系幾乎占據了整個國內自動駕駛創業領域，有王勁創辦的景馳、樓天成創辦的小馬智行(Pony.ai)、佟顯喬創辦的行星科技(Roadstar.ai)、張哲創辦的Drive.ai、楊文利創辦的領俊科技、鮑君威創辦的Innovation、吳夏青創辦的DeepMap.ai、倪凱創辦的HoloMatic。
除此外，在人工智能的各個領域，都有百度系的身影。
百度CTO王海峰在2020年的一封內部信上提到：新基建下，中國AI人才缺口巨大。據測算，到2025年中國AI人才缺口將達到1000萬。
去年6月19日，百度宣布未來5年預計培養AI人才500萬，為中國智能經濟和智能社會的發展提供AI人才保障。截止目前，百度已經培養AI人才超過100萬。
而如今百度通過開展中國高校計算機大賽人工智能創意賽、在全國開展深度學習師資培訓班，參與編撰《深度學習導論與應用實踐》等人工智能教材，上線多門基于飛槳的免費精品課、成立黃埔學院的等等舉措促進AI人才培養。
2019中國高校計算機大賽人工智能創意賽中，來自云南師范大學的徐國秦同學為了幫助云南的三七種植戶解決病蟲害初期難以被發現的問題，它拍攝了1000多張早期病蟲害的照片，并聯合農業專家對圖片進行數據標注。然后他通過百度飛槳的一站式訓練和服務平臺EasyDL定制化圖像識別中的物體檢測模型，幫助三七種植戶開發了簡易的AI病蟲害檢測平臺，模型精確率達到了90%以上。
很多企業都迫不及待地想要招攬AI人才，但百度也把人才體系培養放在了更重要的問題?？梢哉f這方面，百度已經建立出了一套聯合社會/學校和產業的人才協同生態。
撐起新百度
百度2020年第四季度及全年未經審計的財務報告顯示，第四季度非廣告收入42億元，同比增長52%，以智能云、智能駕駛及其他前沿業務為代表的AI新業務已成為拉動百度中長期增長的新引擎。
百度的高成長性來自于對于技術的前期投入，目前已經到了收獲期。以移動生態為主的成熟廣告業務、快速發展的智能云新興業務和自動駕駛等引領行業的前沿業務等三個引擎，被認為是重新審視百度的新視角。
而就在此前，高盛、瑞銀等分析機構也修正了百度的估值模型，將百度業務分為成熟業務、成長業務和前沿業務，針對不同的業務采用了不同的估值方法，開始為百度智能云、Apollo等AI業務進行獨立估值。
這些引擎其實都與百度布局的AI技術有關。比如百度旗下的Apollo業務被認為要對標Google旗下Waymo業務，Waymo的估值是300億美元。
百度培養的人才和百度構建的國內為數不多的全棧AI技術協同也是被考慮的因素之一。這些“業務”并不能被計算為財報里的估值數據，同時，人工智能的背后也對應著數據、算法和算力的較量。
同時，百度AI也在吸納更更年輕力量加入，12歲的敲鑼人郭佳慧便是其中之一。郭佳慧開發的程序發布到百度AI市場后，已經吸引了3000多次的調用。原本打算長大當老師的她，現在成了徹底的AI迷，“長大了要做人工智能，要考上人大的人工智能專業”。
十年的技術百度，百度種下了種子，澆上了水，小樹苗咿呀搖曳，人們終見森林。
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