站長資訊網數據時代，安全漏洞和行業隱私數據泄露是導致金融類電信詐騙高發的兩大誘因。針對數據信息泄露引發的電信詐騙威脅，一直戰斗在反詐前線的360數科集團成立反詐專項小組，由信息安全團隊與風控團隊牽頭組建，基于信息安全與智能反欺詐技術手段，進一步升級反詐攻防體系，全方位保障用戶資金安全。2020年1月至今，360數科成功識別并勸阻了13379名受騙客戶，幫助用戶挽回直接損失1.7億元。
據介紹，360數科反詐系統由Argus智能風控引擎、反欺詐自動識別模型、山海安全態勢感知系統組成，能追蹤電信詐騙全流程環節，做到了風險篩查、預警、識別、分析、決策、處置。在事前，通過大數據分析感知風險態勢，利用機器學習、AI智能分析做實時的風險智能決策，并及時進行勸阻。憑借自研的130個對話機器人以及966個IVR(互動式語音應答),使得針對大規模用戶群體的觸達和服務成為可能。
金融類電信詐騙整體下降 注銷校園貸騙錢最多
隨著互聯網購物和信貸消費普及，電信詐騙不再局限于人們“口袋里”的錢，而是伸向網絡借貸平臺里的錢，注銷校園貸、網購退款、網絡刷單…不斷變換新馬甲的電信詐騙花樣繁多。日前，武漢一所財經政法類高校的一名博士生被詐騙10萬元，中招的便是近年高發的“注銷校園貸”騙局，也足見在詐騙犯罪分子面前，無論年齡大小和學歷高低，都難免遭受其害。
360數科反詐實驗室數據顯示，春節后金融類電信詐騙有“抬頭”趨勢，但整體發生數量較去年同期有所下降。以注銷校園貸、網購退貨、調整費率為名的電信詐騙受害者多為剛畢業的大學生，其中90后占比達45%。其中注銷校園貸騙錢最多，被騙金額從幾千元到幾十萬元不等，單筆最高被騙金額超過70萬元。在地域分布上，北京、上海、廣州等一線城市受害人群分布最多。
而隨著新型電信詐騙種類衍生，電信詐騙手法也“與時俱進”。與以往電信詐騙單兵作戰的方式不同，如今的電信詐騙團伙呈現集團化、專業化、精準化詐騙的特征，并形成詐騙-分流-洗錢的完整分工鏈條。詐騙鏈路長、詐騙技術不斷升級、詐騙分子多隱匿在境外，這也給破獲電信詐騙案件、追回財產損失帶來了層層阻礙。
風險態勢監測識別高危用戶 科技助力精準電話攔截
據360數科反詐團隊介紹，安全漏洞和行業隱私數據泄露是導致金融類電信詐騙高發的兩大誘因，個人數據信息一旦暴露，會被非法獲取的黑客或者詐騙分子拿去進行“撞庫”，“撞庫”成功后，黑產團伙拿著更具體的個人信息實施進一步詐騙，社會危害極大。信息安全、個人隱私保護成為金融行業共同面臨的巨大挑戰。
經過對電信詐騙案例的深度拆解和分析，360數科信息安全和風控團隊對詐騙流程逐一拆解，從而有針對性地輸出反詐策略。一方面基于黑產團伙挖掘工具，追蹤數據泄露軌跡，建立詐騙風險預警信息庫，并通過深度學習建模技術，對不同詐騙套路建立反詐騙識別模型。
另一方面能夠對用戶的借貸行為實時監測，對借貸行為進行精準刻畫，從而劃分為正常賬戶、可疑賬戶、風險賬戶，當監測到用戶存在異常借貸行為時，系統會自動觸發預警提醒并對用戶行為進行電話勸阻，進一步保障用戶資金安全。
織密信息安全防護網 全方位守護用戶資金安全
目前，360數科反詐系統整合360集團的黑灰產大數據優勢、AI能力和溯源技術，并基于自身大量交易模型和風險監測模型，針對關鍵的借貸交易環節，能夠實現貸前、貸中、貸后全流程防控，行成了事前風險預警、事中勸阻攔截、事后反饋的全鏈條電信詐騙打擊機制。針對電信詐騙產業鏈中個人隱私信息泄露的治理難題，360數科建立對外和對內兩套攻防體系。
對外以安全情報為基礎，第一時間獲取互聯網上的一些安全輿情，數據泄露情報，詐騙活動信息，再通過多部門的合作和自身安全攻防技術，堅決有效地打擊犯罪和數據風險問題。同時利用山海系統的態勢感知技術，對暗網、黑市進行實時監控，并定位犯罪分子信息、犯罪證據，定期提交給公安機關。
對內則利用ATT&CK模型，建立起了一套完整的防御體系，嚴控黑客入侵和安全問題帶來的數據泄露和威脅。一方面，在技術層面進行隱私數據識別、數據加密、安全存儲，通道加密等多方面工作，實時監測是否有黑客入侵偷取數據;另一方面，通過管理機制，將人工智能技術應用在各個環節，不僅可以降低成本提升效率，也能最大程度避免人力介入，從而保障用戶的隱私安全。
除此之外，360數科信息安全團隊也組建了攻防隊伍，開展黑灰產的行業研究與治理，希望提前感知詐騙團伙最新動向趨勢，及早布防精準打擊。
目前，360數科對內已經構建以數據安全、人工智能等技術為主、打擊黑灰產的立體防御體系，并通過技術手段、產品手段、運營手段合力打擊電信詐騙，全方位守護用戶資金安全。對外則聯合各地公安、司法機構、行業組織與媒體合作，共同打擊數據泄露、電信詐騙犯罪，構筑防信息泄露、防詐騙的全流程防線，共同構建網絡安全治理新生態的理念。
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