站長資訊網頂級賽事！2021 CCF大數據與計算智能大賽重磅開賽！
如果你對大數據和人工智能充滿憧憬
如果你想要測驗所學技術是否落地可行
如果你想要offer和獎金向你不停蜂擁
如果你想為自己的實力開一份
所向披靡的證明
那么，CCF大數據與計算智能大賽
將是你的不二之選
2021年大數據與AI領域年度盛事——第九屆CCF大數據與計算智能大賽正式開賽!規模宏大，陣容豪華，含金量高，獎勵豐厚，在業內擁有不錯的知曉度、關注度和認可度，堪稱“年度最值得參與的國際大數據與AI賽事之一”。
大/賽/介/紹
中國大數據綜合賽事品牌
CCF BDCI大賽是大數據與人工智能領域的算法、應用和系統大型挑戰賽事，聚焦大數據與人工智能兩大領域，每年一屆，迄今已成功舉辦八屆，累計吸引全球1500余所高校、1800家企事業單位及80余所科研機構的12萬余人參與，已成為中國大數據與人工智能領域最具影響力的活動之一。
2021年，第九屆CCF BDCI大賽以“數引創新，競促匯智”為主題，以前沿技術與應用問題為導向，從百度、華為等10余家知名企業和科研院所征集大規模數據、真實場景，形成了涉及圖像識別、自然語言處理、數據挖掘、系統優化等不同技術方向的20余道賽題，通過在線排行榜自動評測與院士專家評審結合選拔優秀團隊。
八/大/亮/點
不容錯過的八大理由
1、國際級權威賽事
中國計算機學會(CCF)主辦，杭州市余杭區人民政府支持，浙江杭州未來科技城管理委員會、CCF大數據專家委員會、CCF自然語言處理專業委員會、CCF高性能計算專業委員會、CCF計算機安全專業委員會、CCF計算機應用專業委員會，教育部易班發展中心、LandInn、北京數聯眾創科技有限公司聯合承辦，DataFountain為官方競賽平臺。
國家一級學術團體主導，政產學研多方協同，彰顯賽事權威。
2、頂級專家評審指導
梅宏、李國杰、倪光南、徐宗本等七大院士指導，國內外百余名學術專家評審，百度、華為、中原銀行等十余家名企技術專家參評。
豪華專家陣容，只為與你相遇~
3、價值上億的免費算力
作為本屆大賽的獨家戰略合作伙伴，百度攜飛槳平臺為所有賽題提供了價值億元的免費GPU算力，成功報名大賽任意賽題即可領取。
你只管參賽，其他的交給我們！
4、以練備賽，以賽促練
大賽開啟賽練結合模式，大獎賽和訓練賽兼具，以練備賽，以賽促練。鼓勵選手在訓練賽道開源分享，幫助初學者鍛煉基礎能力，輔助高校開展相關專業及課程教學實踐工作。
體驗真正的數據科學實戰，成為高手指日可待！
5、真誠靠譜的賽事激勵
獎金池上百萬元，入圍決賽團隊即可獲得招聘綠色通道、政府及知名投資機構的融資及孵化扶持，還有各合作單位提供的項目成果應用與試點機會，以及周冠軍、邀請榜等賽事花樣活動大禮包收到手軟~
尋找優秀的你，我們是認真的！
6、這不只是一場競賽
入圍總決賽的優秀團隊，將與百余名領域頂尖專家共度兩天一夜“決賽嘉年華”，數據科學家之夜、大數據及計算智能高峰論壇、頒獎盛典應有盡有，差旅食宿全安排。
數據科學家年度盛典，硬核“充電”機不可失。
7、攜手精英共建開源
所有決賽入圍作品，將在條件允許情況下統一開源，借由全球技術精英的力量，惠及所有大數據及人工智能參賽者、學習者及從業者。
開源之路，與你同行。
8、全流程反作弊凈化賽圈
全自動反作弊機制貫穿全程，違規禁賽黑名單長期開放，人工持續復核違規行為，晉級代碼云端逐行復核，特設仲裁委員會公正判決，全方位構建公平公正競賽環境。
DF與你一起，共建和諧競賽環境。
賽/道/賽/題
可同時選擇多道賽題參賽
本屆大賽共設立自主平臺賽道、數據算法賽道、先進系統賽道、數字方案賽道、訓練助力賽道、創新創業賽道六大賽道，首批賽題發布如下。
如果你擅長研究算法、精于鉆研
快來【自主平臺賽道】
暢快體驗
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自主平臺賽道
通過使用國產自主平臺，進行相應算法賽題的研究。
賽題名稱：花樣滑冰選手骨骼點動作識別
出題單位：百度
賽題獎金：¥10萬
技術方向：智能算法、圖像識別
賽題背景：目前的研究數據普遍缺少細粒度語義信息，導致現存的分割或識別任務缺少時空細粒度動作語義模型，時空細粒度語義的人體動作類內方差大、類間方差小等特點，將導致產生一系列問題，而利用粗粒度語義的識別模型進行學習也難以獲得理想的結果。
賽題任務：參賽選手利用比賽提供的訓練集數據，構建基于骨骼點的細粒度動作識別模型，完成測試集的動作識別任務。
賽題名稱：千言-問題匹配魯棒性評測
出題單位：百度
賽題獎金：¥5萬
技術方向：智能算法、關系抽取
賽題背景：在與訓練集同分布的測試集上，當前大多數工作采用單一的指標評測模型的好壞。這可能過高的估計了模型能力，并缺乏對模型魯棒性的細粒度評估。
賽題任務：給定一組問題對，判斷問題對在語義上是否匹配。
賽題名稱：基于MindSpore AI框架實現零售商品識別
出題單位：華為
賽題獎金：¥5萬
技術方向：智能算法、圖像分類
賽題背景：在高效管控貨架排面的場景下，利用AI零售商品識別技術輔助人工完成陳列審查可以在時間、精準度、數據化程度等多方面得到提升，助力企業贏得消費者的選擇。
賽題任務：參賽團隊將設計算法對零售商品進行識別和分類，選手需要通過分析訓練集中標注數據的特點，構建AI模型，對測試集中測試數據進行識別和分類。
如果你精通各類算法、熱愛編程
快來【數據算法賽道】
馬上PK!
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數據算法賽道
通過算法模型，就某場景或行為的特定指標進行優化。
▶ 中原銀行·金融創新專題賽
賽題名稱：產品評論觀點提取
出題單位：中原銀行
賽題獎金：¥5萬
賽題背景：隨著互聯網的不斷深入普及，越來越多的用戶在體驗產品和服務時選擇將感受與評論分享在互聯網上。這些評價和反饋信息對企業針對性地改善產品和服務有極強的指導意義，但互聯網信息的海量性讓人工成本高昂。
賽題任務：通過自然語言處理的語義情感分析技術判斷出銀行產品評論文本的情感傾向，并能進一步通過語義分析和實體識別，標識出評論所討論的產品關鍵信息。
賽題名稱：個貸違約預測
出題單位：中原銀行
賽題獎金：¥5萬
技術方向：智能算法、異常檢測
賽題背景：因為缺乏對新客群的了解，對新生細分客群的風控處理往往成為金融普惠的重要阻礙。
賽題任務：利用已有信貸數據輔助目標業務風控模型的創建，基于遷移學習捕捉不同業務中用戶基本信息與違約行為之間的關聯，幫助實現對新業務的用戶違約預測。
▶ 數據算法賽題
賽題名稱：劇本角色情感識別
出題單位：愛奇藝
賽題獎金：¥4萬
技術方向：智能算法、文本分類
賽題背景：劇本角色的情感識別主要是對劇本中對白和動作描述中涉及到的角色從多個維度進行分析并識別出情感。相對于通常的新聞、評論性文本的情感分析，有其獨有的業務特點和挑戰。
賽題任務：根據已有電影劇本訓練集，對劇本場景中每句對白和動作描述中涉及到的每個角色的情感從多個維度進行分析和識別。
賽題名稱：基于UEBA的用戶上網異常行為分析
出題單位：明朝萬達
賽題獎金：¥5萬
技術方向：智能算法、關系抽取
賽題背景：為了有效保護企業敏感數據，踐行企業安全操作行為準則，杜絕由異常操作行為導致的企業敏感數據泄露安全事件發生，用戶異常行為分析與識別成為重難點技術之一。
賽題任務：利用機器學習、深度學習，UEBA等人工智能方法，基于無標簽的用戶日常上網日志數據，構建用戶上網行為基線和上網行為評價模型，依據上網行為與基線的距離確定偏離程度。
賽題名稱：POI名稱生成
出題單位：高德地圖
賽題獎金：¥5萬
技術方向：智能算法、圖像分類
賽題背景：圖像資料是制作POI數據的重要來源，依據圖像數據生成POI名稱是其重要環節。用人工作業的方式處理POI數據，成本高，效率低。如何自動化從圖像中提取POI的名稱是亟需解決的一大難題。
賽題任務：根據提供的圖像、掛牌檢測結果、和OCR識別結果，設計算法，給圖像中指定POI掛牌生成一個完整的名稱。本次評測旨在算法：生成的名稱正確、通順、完整、能夠體現被制作對象的起名意愿。
如果你邏輯思維極強，善于構建解決方案
快來【先進系統賽道】
提升系統優化能力!
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先進系統賽道
通過解決方案，提升對指定數據或環境的系統優化能力。
賽題名稱：openLooKeng跨域數據分析性能提升
出題單位：華為
賽題獎金：¥5萬
技術方向：智能算法、性能優化
賽題背景：openLooKeng的跨域能力為“東數西算”工程及其場景提供了關鍵技術方案，在免數據搬遷的情況下實現跨地域跨數據中心的數據融合分析。但面對跨地域場景下存在的帶寬有限、網絡時延等諸多問題，如何實現高性能分析，是openLooKeng社區一直在探索的關鍵技術方向。
賽題任務：基于openLooKeng社區所提供的比賽分支，進行代碼優化，實現性能提升。
賽題名稱：大規模金融仿真圖數據中金融交易環路查詢的設計與性能優化
出題單位：GeaGraph
賽題獎金：¥5萬
技術方向：智能算法、關系抽取
賽題背景：目前圖計算在金融場景的運用最為成熟，貸前審批、貸后管理、反欺詐、反洗錢等業務均對圖計算能力有要求，包含但不限于k度鄰居、找環、社區發現。
賽題任務：賽題使用簡化的金融仿真數據，數據為帶有時間戳和金額的賬戶間轉賬數據。基于此數據查找滿足條件的交易環路，用于洗錢、反欺詐等場景的分析。
如果你腦洞大創意多，思維天馬行空
快來【數字方案賽道】
自由發揮想象力!
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數字方案賽道
提供數據和開放式賽題，自由發揮創意，提供完整解決方案。
賽題名稱：浙江省未來五年教育基礎設施數量規劃容量預測分析
出題單位：浙江省發展和改革委員會
賽題獎金：¥2萬
技術方向：方案應用、回歸預測
賽題背景：數字社會建設作為浙江數字化改革聚焦的五大關鍵點之一，有力支撐全生命周期公共服務跨部門系統。在此背景下，各類提供公共服務的基礎設施的規劃部署與容量預測成為數字社會建設的重中之重。
賽題任務：先依據各學校信息推斷各學校在天地圖坐標系下的具體坐標，給出文本地址映射為具體坐標的解決方案，形成天地圖坐標系下的學校地址位置數據;再結合浙江省對應設市區內歷年統計數據，預測分析浙江省重點設市區未來五年教育基礎設施規劃方案。
如果你沒有競賽經驗，但躍躍欲試?
快來【訓練助力賽道】
開啟你的第一場競賽!
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訓練助力賽道
根據公開數據集，出具自然語言處理、圖像識別、分類預測等不同方向的低難度賽題，輔助參賽者學習。
賽題名稱：血管瘤超聲圖像分割
出題單位：中國計算機學會
賽題獎金：¥0(電子證書)
技術方向：智能算法、目標檢測
賽題背景：目前臨床對血管瘤的病灶的分割，主要由專家人工勾畫，受臨床經驗水平的影響，分割結果無法避免人為誤差。而采用人工智能，精準且海量的數據樣本成本較高，如何利用小樣本數據集訓練血管瘤超聲圖像的自動精準分割，成為目前熱門的研究方向之一。
賽題任務：利用深度學習方法，在小數據集訓練出一個血管瘤的優秀分割模型，以達到輔助醫生進行治療血管瘤的目的。
賽題名稱：基于序列信息的microRNA和gene關系對預測
出題單位：中國計算機學會
賽題獎金：¥0(電子證書)
技術方向：智能算法、回歸預測
賽題背景：micro RNA等生物小分子在生物過程中發揮著重要的作用，可以通過調控gene進而調控下游的生物過程。預測潛在的micro RNA和gene的關系可以幫助科學家更好的理解疾病的發生機理，為精準醫療提供更多潛在的靶點。
賽題任務：依據真實的microRNA和gene的序列信息，提取序列中的信息，結合已知的關系對信息，利用機器學習相關技術，建立microRNA和gene的關系預測模型，判斷某一對microRNA和gene是否有關系。
如果你有奇思妙想，想應用于行業場景
快來【創新創業賽道】
構建創新項目!
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創新創業賽道
提交圍繞大數據、人工智能、相關技術及其在制造、健康、交通、零售、家居、教育、金融等行業場景的創新項目。(首批暫未發布賽題)
賽題持續更新發布中
敬請期待……
安全專題：數字安全公開賽
數字安全公開賽是CCF BDCI組委會、大數據協同安全技術國家工程實驗室聯合360集團，首度開設的大安全領域專題賽道，已于8月23日開賽。
賽題名稱：基于人工智能的惡意軟件家族分類
出題單位：360AI安全實驗室、360高級威脅研究分析中心
賽題獎金：¥10萬
技術方向：智能算法、異常檢測
賽題背景：近年來，各種形式的惡意軟件不斷涌現，惡意軟件作者為逃避檢測，在其中引入了多態性。雖然屬于同一惡意軟件“家族”的惡意文件具有相同形式的惡意行為，但由于編寫者使用了各種策略不斷修改和/或混淆，原本隸屬同一家族的文件看起來像許多不同的文件，給檢測識別的準確性帶來了高度挑戰。
賽題任務：設計算法對惡意軟件進行識別和家族分類，選手需要通過分析訓練集中各家族惡意軟件的特點，構建AI模型，對測試集中各個家族的惡意軟件進行區分。
賽題名稱：面向黑灰產治理的惡意短信變體字還原
出題單位：360手機衛士
賽題獎金：¥10萬
技術方向：智能算法、異常檢測
賽題背景：由于變體字變換方式多，變換速度快，單純通過惡意短信檢測規則進行變體詞發現的效果有限，配套人工審核成本高且具有滯后性。如何精準和高效地還原變體字文本，提高非法信息的抽取能力以及新型變體字還原的泛化性和時效性，就成為了解決這一難題的“關鍵之鑰”。
賽題任務：對訓練集中的短信樣本進行分析，采用深度學習建模的方法將測試集中新出現的短信變體字還原為正常信息文本。
賽題名稱：工業安全生產環境違規使用手機的識別
出題單位：大數據協同安全技術國家工程實驗室、360集團
賽題獎金：¥10萬
技術方向：智能算法、異常檢測
賽題背景：基于工業安全生產和員工人身安全考慮，越來越多的工廠建立起員工手機使用管理規范，限制或禁止員工在生產過程中使用手機。但目前使用的傳統管理辦法耗費大量人力，且無法高效、準確地發現員工違規使用手機的情況。
賽題任務：結合已有數據訓練集，識別判斷圖片上的人物是否存在使用手機行為，提高識別的正確率。
信息檢索專題：全國信息檢索挑戰杯
全國信息檢索挑戰杯(CCIR Cup)專題賽由中國計算機學會(CCF)與中國中文信息學會(CIPS)聯合開啟，已于7月19日開賽。
賽題名稱：預訓練模型知識量度量
出題單位：中國人民大學高瓴人工智能學院、華為
賽題獎金：¥2.5萬
技術方向：智能算法、文本預處理
賽題背景：相關研究表明，預訓練模型不僅可以學習通用語言表示，還可以學習結構化的知識，包括常識知識和事實知識。模型將知識編碼進上億參數中，使常識(視覺)問題解答、信息檢索等一系列下游任務，可以從預先捕捉的事實知識和常識知識中受益。
賽題任務：本賽題構建了完型填空形式的英文測評數據集，評估預訓練模型在9個領域、兩大知識類型、不同難度任務上的知識含量。
賽題名稱：智能人機交互自然語言理解
出題單位：中國中文信息學會&中國移動研究院
賽題獎金：¥2.5萬
技術方向：智能算法、文本預處理
賽題背景：由于交互效率和人體工學等方面的限制，手勢交互等方法短期內較難成為主流的人機交互方式，而搭載了語音交互能力的產品自落地應用起就一直受到極為廣泛的關注。但在實際應用中，相關產品往往很難滿足用戶的各類別復雜要求，其根源在于自然語言本身較高的復雜性使得用戶意圖無法被較好的理解。
賽題任務：根據用戶與系統的單輪對話，識別對話用戶意圖并進行槽位填充。除基礎的意圖識別及槽位填充任務外，本賽題額外包括2個子任務。
賽題名稱：中文命名實體識別算法魯棒性評測
出題單位：復旦大學、TextFlint
賽題獎金：¥2.5萬
技術方向：智能算法、文本預處理
賽題背景：在現實世界的應用場景中，模型要面對的是更加紛繁復雜的語言應用方式，待處理的數據里包含著更加龐雜的變化。一旦缺乏魯棒性，模型在現實應用中的性能就會大打折扣。為了確保模型的實際應用價值，對模型進行魯棒性評測是不可或缺的。
賽題任務：判斷哪些詞語是人名(PER)，地理位置(LOC)，機構(ORG)或行政單位(GPE)，并以(B,M,E,S)的格式給出詞語的邊界。
賽/程/賽/制
機不可失時不再來
2021 CCF BDCI秋冬正式賽將歷時3個月，于9月16日開啟，12月下旬結束。
大賽初賽（線上）
9月16日：首批賽題發布，同時開放報名
9月27日：第二批賽題發布，同時開放報名
11月20日：初賽A榜截止(報名、作品提交及評測)
11月22日：初賽B榜作品提交及評測，僅開放一天
大賽決賽（線上）
12月3日：代碼復現、晉級資格審核
12月4日—5日：決賽答辯評審
大賽總決賽（線下）
12月中旬：線下總決賽，答辯評審及頒獎典禮
獎/金/獎/項
心動，從這一秒開始
本屆大賽設置單賽題獎、綜合獎、參賽特別獎、飛槳特別獎四大獎項，獲獎機會多多。
選手獎項
單賽題獎
單賽題將評選出一二三等獎、共5支團隊，各獲獎團隊隊員均可獲得獎金、證書等獎勵。
CCF BDCI綜合獎
將評選出綜合特等獎1名、最佳單項獎3名，參賽團隊隊員均可獲得獎金、證書等相關榮譽。
參賽特別獎
根據線上賽中的周榜、邀請等活動，評選出特別獎項。
飛槳特別獎
百度飛槳為大賽開源生態貢獻者設立的專屬獎池，總金額高達50萬元人民幣。
除獎金獎項外，參賽優秀團隊有機會獲得：
綠色通道：相關賽題出題單位實習、就職綠色通道;
創業孵化：由政府、投資機構提供的融資、孵化支持;
落地應用：由大賽各合作單位提供的項目成果應用、試點機會。
其他獎項
優秀指導老師獎牌
各賽題一等獎指導老師，及對大賽輔導、宣傳、組織提供重要支持的老師可獲得。
特別貢獻獎獎牌
在大賽組織工作中做出突出貢獻的個人或單位可獲得。
優秀合作伙伴獎杯
對大賽組織做出重要支持的合作單位可獲得。
大/賽/活/動
活動豐富多樣，展現大賽風采
大賽配備豐富多彩的活動，通過線上線下等多種形式吸引更多大數據人才加入，積極推動大賽順利開展和最終成果落地。
助學特別計劃
9月至11月，聯合百所高校共同就訓練賽題進行系統學習、訓練，輔助教學與能力測試。
《CCF BDCI大咖說》系列專題報告
9月至11月，邀請CCF各專委專家進行相關技術方向的線上報告，講述大數據及人工智能的算法及產業應用。
走進高校
9月下旬至11月，通過多種形式，走進20余所高校，邀請大數據及人工智能領域知名專家及企業，做大賽相關技術專題報告。
產學研線上沙龍
9月下旬至11月，邀請企業、相關領域專家、參賽者通過視頻直播的形式進行人才交流、賽題答疑與線上互動。
決賽嘉年華
12月中下旬，邀請決賽入圍團隊現場答辯評審，舉辦數據科學家之夜、大數據及計算智能高峰論壇、頒獎盛典等活動。
組/織/架/構
豪華陣容 傾力助陣
政產學研用多方合作，共同為大賽保駕護航。
主辦單位
中國計算機學會
支持單位
杭州市余杭區人民政府
承辦單位
浙江杭州未來科技城管理委員會、CCF大數據專家委員會、CCF自然語言處理專業委員會、CCF高性能計算專業委員會、CCF計算機安全專業委員會、CCF計算機應用專業委員會、教育部易班發展中心、LandInn、數聯眾創
獨家戰略合作
百度
創新合作
華為
賽道合作
中原銀行、360集團未來安全研究院、中國中文信息學會
賽題合作
明朝萬達、高德地圖、愛奇藝、OneFlow一流科技、清華大學電子工程系、中國聯通、GeaGraph、浙江省發展和改革委員會、銳安科技、竹云
合作媒體
學術世界
官方競賽平臺
DataFountain
組/織/會/專/家
豪華陣容 傾力助陣
百余位專家學者傾力助陣，全力保障大賽工作公正、有序、規范開展，積極推動學術進步、落地技術成果應用，為實現人才培養獻力獻策。
指導委員會主席
梅 宏，中國科學院院士、中國計算機學會理事長
李國杰，中國工程院院士、中科院計算所研究員
倪光南，中國工程院院士、中科院計算所研究員
徐宗本，中國科學院院士、西安交通大學教授
吳建平，中國工程院院士、清華大學教授
陳 純，中國工程院院士、浙江大學教授
管曉宏，中國科學院院士、清華大學西安交通大學雙聘教授
工作委員會主席
(注：按姓名拼音首字母順序排序)
陳學斌，華北理工大學教授、CCF計算機應用專業委員會副主任
程學旗，中科院計算所研究員、CCF大數據專家委員會秘書長
竇志成，中國人民大學教授、CCF大數據專家委員會副秘書長
金 波，公安部第三研究所所長助理、CCF大數據專業委員會常務委員
金 海，CCF副理事長、華中科技大學教授
李飛飛，阿里巴巴集團副總裁、CCF大數據專家委員會副主任
任 奎，浙江大學網絡空間安全學院院長、計算機科學與技術學院副院長
唐前臨，公安部網絡技術研發中心高級工程師、CCF計算機安全專業委員會秘書長
萬小軍，北京大學計算機科學技術研究所教授、CCF自然語言處理專業委員會秘書長
張云泉，中科院計算所研究員、CCF高性能計算專業委員會秘書長
報/名/參/賽
別猶豫，就現在！
大賽面向社會各界開放，不限年齡、國籍，高校、科研院所、企業從業人員均可登錄DataFountain(datafountain.cn)官網報名參賽。
2021 CCF BDCI征集令
2021 CCF BDCI正式賽已于9月16日正式開賽!即日起，大賽同步開啟賽事多維招募，虛位以待，歡迎加入!
招募選手
所有關注大數據與人工智能的挑戰者，歡迎推薦和自薦參賽選手或團隊報名參賽，國家級賽事等你破題!
征集賽題
誠邀更多政企單位加入，任何有關大數據與人工智能的真實需求和業務痛難點，都有可能成為賽點。邀您共商、讓全球萬名數據專家為你解決企業真實難題~
教學結合
誠邀高校老師入隊，鼓勵學生參賽，讓教學與競賽結合，檢驗能力同時獲取榮譽與獎金。我們將持續提供計算資源、學習環境與賽況反饋。
走進高校
誠邀更多專家院士加入組織，一起走進高校，展開前沿技術報告，結合大賽答疑解惑。
社群合作
誠邀更多數據科學社群入“伙”，讓這一權威賽事惠及更多垂直領域專業伙伴。
創業合作
創業賽道將為有投融資需求的企業/個人搭建交流機會，誠邀各方伙伴聯動發布更多創業/創意賽題~
資源合作
期待與您深度合作，通過活動組織、宣傳推廣、資源渠道等多種靈活形式，共建互惠合作模式。
聯系我們
contact@datafountain.cn
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