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碳，真的火起來了。
除了耳熟能詳的“2030年碳達峰，2060年碳中和”大目標，在COP26召開前夕，中國又給出了一連串細化的政策。
10月24日，中共中央、國務院印發《關于完整準確全面貫徹新發展理念做好碳達峰碳中和工作的意見》，作為“1+N”政策體系中的“1”，明確了“雙碳”工作的長期方向。26日，國務院印發《2030年前碳達峰行動方案》(以下稱《方案》)，也就是“N” —— 告訴能源、工業、交通運輸、城鄉建設等多個領域具體要怎么行動起來。27日，國務院新聞辦公室發表《中國應對氣候變化的政策與行動》白皮書。
在“碳達峰十大行動”涵蓋的范圍內，工業無疑是最扎眼的一個領域。
根據國際能源署(IEA)2019年數據，在中國的一眾二氧化碳排放部門中，工業貢獻了27.9%，僅次于電力(51.4%)。我們和全球整體碳排結構的不同體現在“誰是第二名”：全球碳排放最“大頭”依然是電力部門(41.7%)，但第二名是占比24.6%的交通運輸行業，工業(18.4%)則退居第三。當然，論及這一差異時，不能忽視我們和那些已基本邁進后工業化時代的西方發達國家在工業化步調上的時間差距。
高能耗，仍是目前的泛工業企業普遍的痛點。經歷過從今年9月以來對限電、限產的廣泛討論，相信諸位對“能耗雙控”這個詞也不再陌生了。能耗雙控——即“實施能源消耗總量和強度雙控行動”，在“十一五”時期就早已部署。國家氣候戰略中心戰略規劃部主任柴麒敏接受界面新聞采訪時曾指出，能耗雙控雖一開始并非指向如今的碳達峰、碳中和目標，不過在9月份國務院印發《完善能源消費強度和總量雙控制度方案》之后，兩個政策目標形成了配套。
如何解決工業能耗和碳排上的“老大難”呢？
文件中最直觀回答，即改變能源消費的結構。《方案》和“十四五”規劃《綱要》給出的主要目標，正是“提高非化石能源消費比重，2025年目標為提高到20%左右，2030年達到25%左右”。在“風能、太陽能發電2030年發電總裝機容量達到12億千瓦”等綠色能源目標的驅動下，工業企業將擴大對綠電的消費。至于在新能源接力的過程中，涉及到的裝機、并網、儲能等具體的挑戰和商機，未來的討論空間會更加豐富。
再來看文件中包含的另一種解題思路。《方案》點名十個領域要加速轉型創新，主要包括優化能源結構、推動產業和工業優化升級等。結合“十四五”規劃綱要對制造業數字化的重視，工業互聯網將會是助力工業減碳的一把關鍵鑰匙。這也符合工業企業本身的長遠利益——提高產能、減少能源消耗，實現降本增效。
那么，工業互聯網對于碳排放管理而言，為什么是重要的？
因為我們接下來會發揮市場化手段在碳排放管理中的影響力。
全國碳排放權交易市場在今年7月16日正式啟動。在COP26啟動之前，聯合國環境規劃署發布的一份報告稱，碳市場可以通過明確的規則和透明度 “幫助削減排放”。簡單來說，碳交易的邏輯就是“誰污染，誰付費”。政府嚴格限制排放指標，相當于給本身沒太多內在價值的二氧化碳附加了高度的稀缺性，使其可以被交易。鼓勵企業降低碳排放，那么其手頭富余的排放許可就可以拿去市場上交易從而盈利。
在一個正常規范的市場里，我們作為消費者不會想要“三無”產品。商品要進入市場進行合法流通，都必須經過監管確認是否手續齊全、沒有缺斤少兩……同理，碳市場有序運行的前提，就需要有報告、監測以及核查的層層把關?？梢哉f碳監測是碳市場建立的必要條件。
目前碳排放監測的對象主要包括二氧化碳、甲烷 和氧化亞氮等7種人為產生的溫室氣體。雖說我國目前對溫室氣體排放量的采集監測是以核算法為主，額外成本相對較低。不過另一種方法——連續監測法，擁有高度自動化的優點，避免系統誤差和人為因素導致數據失真，生態部已經開始在一些火電機組進行試點。幾個試點碳市場——北京市、上海市、廣東省、深圳市和湖北省的指南中均允許使用。
常見監測碳排放的方法包括排放因子法、質量平衡法和實測法。其中，實測法是通過一手數據的獲取，得到的測量結果最精準、最及時，但往往因為數據采集、獲取難，導致難以規?；瘜嵱谩＿@個時候工業互聯網手段就可以派上用場，提升數據采集的便利性，實現精準的碳排放監測。
據平安證券的一份研報預測，碳監測市場的規?？赡苓_到74億。如若在合規要求下，企業有自查或數據披露的義務，市場需求將進一步擴大。再者，監測規模的擴張也有利于碳市場走向成熟。打個比方，只有得到更多的模型數據，知道一臺空調產生多少碳排放，行業內才能形成認可和共識，知道怎么建立一個更加公平和符合時機的碳定價機制。這就需要在保障數據安全的前提下，讓未來參與交易的各方分步驟、分權限開放碳排放等數據。
更智能的碳排放規模化實測，又需要哪些具體的工具？
目前，煙氣排放連續監測系統(CEMS)可以實時、連續、在線地監測工業爐窯等污染源排出來的煙氣，了解其中顆粒物、氣態污染物的濃度及其排放率。國內不少發電廠都配備了CEMS用來監測一些傳統的氣態污染物，比如SO2和NOx，很少直接用該系統來測溫室氣體。不過有研究提到，在原有CEMS的基礎上一個CO2濃度監測模塊，有效性還需要在后續的操作中驗證。
在此基礎上，傲林科技公司副總裁任飛向虎嗅描述了若干數字化后的場景——
首先，物聯網技術可以實時監測企業或機構的碳足跡，自動生成碳排放報告。
物聯網與人工智能結合可以根據企業當前的工作過程、減排方法和需求，預測未來的碳排放量，有利于幫助企業更加準確地制定、調整和實現碳排放目標。
新一代通信技術如5G，憑借低時延、高速度、高可靠等特點，為碳足跡的實時監測提供保障。
區塊鏈技術則以其不可篡改和可溯源的特點，使得監測碳排放、碳減排、清結算、監管、審計等過程公開透明。傲林所做的正是運用上述的人工智能、大數據、區塊鏈等技術為工業企業實現數字化轉型。
另外，“能耗雙控”的政策使得鋼鐵、石化等高耗能行業需要知道降低能耗的解決方案。在操作層面上，工業互聯網的技術可以分析特定公司、工廠、產線甚至細致到單設備的用能情況，使得操作人員能夠識別低效的設備?；谶@些分析，企業才能對癥下藥，精準控制用能，減少工作中的錯誤，從而更有效地利用材料。至于最終產出的商品，比如汽車和電子產品，物聯網能對商品進行預測性地維護，減少故障和更換，延長產品的壽命、避免浪費。
傲林科技告訴虎嗅，他們曾為一家廈門的船舶制造業客戶提供解決方案。該客戶有數百臺使用年限近10年的通風散熱裝備，存在無法遠程控制、綜合能耗高等問題。而通過構建工業互聯網平臺、運用5G網絡，就能更方便地定位和跟蹤設備的位置，采集數據并傳輸到云平臺，最后梳理出能耗和碳排放的計算指標，最終做到將通風散熱設備能耗降低30%。
智能碳監測，再向前一步
背上工業互聯網的翅膀，工業企業的碳中和未來還將仰賴對碳數據的分析。從長遠和宏觀的角度上看，碳分析能力可產生海量數據作為實現碳中和目標的智囊，用來預測全產業鏈所產生的碳足跡，給低碳技術改造的應用提供決策支持與建議。
愛立信2019年發表的一份報告稱，如果所有工業部門都參與進來，那么到2030年物聯網的使用有可能減少多達63.5千兆噸的排放量。去年4月工信部消息稱工業互聯網架構2.0正式對外發布。工業互聯網目前已延伸至40個國民經濟大類，涉及原材料、裝備、消費品、電子制造業等各大領域，以及采礦、電力、建筑等實體經濟重點產業。
相比1.0時代專注于“萬物互聯”，2.0的優勢在于融通、分析全域數據能力，按需取數挖掘價值。在此背景下，任飛對虎嗅指出了“企業級數字孿生”建模技術的運用前景。
根據德勤的一份報告，“數字孿生”的真正價值是以“數字化的形式對某一物理實體過去和目前的行為或流程進行動態呈現”。相當于打破了三次元(物理世界)和二次元(傳感器數據)之間的次元壁，在二者間建立起準實時聯系，用來給物理世界的設備、產線建模，方便管理復雜資產，提高績效。一種常見的運用是做出一個類似于3D模型的直觀展示，讓人能夠生動直觀地看懂某個系統是怎么運作的。
“企業級數字孿生”的建模對象則更豐富，可以拓展至組織行為、宏觀經濟信息等等，通過模擬和仿真來分析生產經營全流程的碳足跡。理想狀態下，碳中和優化方案將會是從上到下，層層細化，從行業，到集團、分子公司及產業鏈。
宏大愿景雖然令人興奮，可做實業不是畫餅。傲林方面列舉了運用工業互聯網技術處理碳數據的難點。一是人才的問題——工業各行業細分門類繁雜，且垂直性很強，各行業的不同屬性使得碳監測方案可復用性難度極大，亟需勾連起IT、行業以及環保等多個領域的人才一起合作。二是每家企業應對政策的態度和做法各不相同。
總而言之，工業互聯網的強To B屬性注定了這是一盤細水長流的生意。從第一步的碳監測開始，工業企業的“轉綠”之路無論是在技術、人力還是市場參與方面，都尚需時間沉淀。
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