站長資訊網(wǎng)3 月 17 日，由 IDC、浪潮信息、清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合編制的《2021-2022 全球計算力指數(shù)評估報告》在北京發(fā)布，量化揭示了全球主要國家 GDP、數(shù)字經(jīng)濟與計算力之間的關(guān)聯(lián)性和相互拉動作用。報告顯示，計算力指數(shù)平均每提高 1 點，數(shù)字經(jīng)濟和 GDP 將分別增長 3.5‰和 1.8‰。
報告表明，一個國家或地區(qū)增加對算力的投資可以帶來經(jīng)濟的增長，且這種增長具有長期性和倍增效應(yīng)。當(dāng)一個國家的計算力指數(shù)達(dá)到 40 分以上時，計算力指數(shù)每提升 1 點，對 GDP 增長的推動力將增加 1.5 倍，而當(dāng)計算力指數(shù)值達(dá)到 60 分以上時，計算力指數(shù)每提升 1 點，對于 GDP 增長的推動力將提高到 3.0 倍。
從國家排名來看，絕大部分國家算力評分均有所提升，其中中國計算力水平增幅最大。評估結(jié)果顯示，美國和中國分別以 77 分和 70 分位列前兩位，同處領(lǐng)跑者位置;追趕者國家得分在 40-55 分區(qū)間，包括日本、德國、英國、法國等 7 國;得分低于 40 分的為起步者國家，包括印度、意大利、巴西等 6 國。報告指出，各樣本國家所屬陣營的劃分較上一年未發(fā)生變化，全球各國算力格局已初步形成，美國和中國作為領(lǐng)跑者陣營國家，在全球算力領(lǐng)域的主導(dǎo)地位進一步得到了增強。
從行業(yè)排名來看，全球計算力水平 TOP5 的行業(yè)是互聯(lián)網(wǎng)、金融、制造、電信和政府。報告指出，行業(yè)用戶正在加大以人工智能算力為代表的算力投入，對于算力投入較大的行業(yè)同樣在新技術(shù)的應(yīng)用上投入靠前。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)積極擁抱新興技術(shù)，計算力水平領(lǐng)先全球;金融行業(yè)加速智能化，支撐業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展;制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，實現(xiàn)智能制造推動數(shù)字工廠建設(shè);電信行業(yè)利用算力投入優(yōu)化內(nèi)部管理、賦能外部業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
從算力形態(tài)來看，人工智能計算和邊緣計算成為市場增長重要力量，中國 AI 算力發(fā)展領(lǐng)跑全球，位列全球第一。報告顯示，綜合 15 個國家來看，AI 算力支出占總算力支出從 2016 年的 9% 增加到 12%，預(yù)計到 2025 年將達(dá)到 25%。其中中國的拉動作用最為顯著，AI 服務(wù)器支出規(guī)模同比大幅增長 44.5%。邊緣計算作為平臺型技術(shù)，為 5G、物聯(lián)網(wǎng)、 機器人、人工智能等新興技術(shù)提供重要的承載能力，未來 5 年，全球?qū)吘壩恢玫乃懔ν顿Y增長速度將遠(yuǎn)快于核心位置，到 2025 年，全球邊緣計算服務(wù)器支出占總體服務(wù)器比重將從 14.4% 提升到 24.9%。
數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟加速融合，算力對于產(chǎn)業(yè)變革和國家競爭力的支撐價值已經(jīng)在世界范圍內(nèi)得到公認(rèn)，報告從算力網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的頂層設(shè)計和戰(zhàn)略部署、加大算力基礎(chǔ)設(shè)施的投資、引導(dǎo)多元資本投入算力基建和運營、加快人才培養(yǎng)和儲備、加強算力國際合作和共享發(fā)展五個維度提出行動建議，為各國構(gòu)建算力網(wǎng)絡(luò)生態(tài)體系、提升數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平提供參考和決策依據(jù)。
據(jù)悉，這是《全球計算力指數(shù)評估報告》第二年發(fā)布，研究范圍覆蓋六個大洲的 15 個國家，從計算能力、計算效率、應(yīng)用水平和基礎(chǔ)設(shè)施支持四個維度對各國計算力水平進行全面評估，并從統(tǒng)計數(shù)據(jù)角度、經(jīng)濟理論角度分別闡述了算力對經(jīng)濟增長的影響，得出十大洞察。
洞察一：計算力是數(shù)字經(jīng)濟時代的核心生產(chǎn)力
洞察二：投資算力將帶來經(jīng)濟長期增長
洞察三：全球算力投入加速 中國計算力水平增幅最大達(dá) 13.5%
洞察四：AI 計算能力反映一國最前沿的計算能力
洞察五：數(shù)字技術(shù)加速與垂直行業(yè)深度融合 優(yōu)化創(chuàng)新應(yīng)用場景
洞察六：智算加速從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn) & 創(chuàng)新
洞察七：新興技術(shù)的應(yīng)用是未來 IT 支出的核心驅(qū)動力
洞察八：大模型加快傳統(tǒng)行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型
洞察九：邊緣計算成為驅(qū)動全球企業(yè)級基礎(chǔ)架構(gòu)市場增長的重要力量
洞察十：計算力向綠色化演進
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