站長資訊網(wǎng)vscode中怎么導(dǎo)入python庫？下面本篇文章帶大家了解一下vscode中利用anaconda導(dǎo)入python庫的方法，希望對大家有所幫助！
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剛開始用vscode學習寫python，遇到許多問題。
這次的代碼需要導(dǎo)入numpy，pandas等多種庫，在網(wǎng)上瀏覽眾多方法后找到了自認為最簡便的方法：用anaconda來導(dǎo)入庫。
同時也方便以后繼續(xù)導(dǎo)入其他的庫。【推薦學習：vscode教程、編程教學】
已有環(huán)境：已裝 vs code和運行python所用的插件
安裝anaconda
Anacond的介紹
Anaconda指的是一個開源的Python發(fā)行版本，其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。 因為包含了大量的科學包，Anaconda 的下載文件比較大（400+MB），如果只需要某些包，或者需要節(jié)省帶寬或存儲空間，也可以使用Miniconda這個較小的發(fā)行版（僅包含conda和 Python）。
Conda是一個開源的包、環(huán)境管理器，可以用于在同一個機器上安裝不同版本的軟件包及其依賴，并能夠在不同的環(huán)境之間切換
Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安裝好的工具包，比如：numpy、pandas等
Miniconda包括Conda、Python
官網(wǎng)下載地址：link
可以參考這篇文章進行下載和安裝，有幾個注意點：link
測試
參考文章：link
1.打開cmd [WIN+R /cmd]
輸入-conda list。
如下圖所示，Anaconda安裝成功。
2.創(chuàng)建環(huán)境
輸入-conda create -n test python=3.8.3 pip
#根據(jù)版本號修改Python版本，例如你的python版本是3.7，則改成-conda create -n test python=3.7 pip
#可以在vs code 頁面左下角看到Python版本
會出現(xiàn)Proceed (y/[n])? ，輸入y即可
其余的步驟在上面鏈接的文章里講的很清楚
vscode配置環(huán)境
遇到的問題：當前代碼需要導(dǎo)入numpy庫
解決方案：
1.還是點擊 vs code 左下角版本號的地方，會出現(xiàn)下圖的選項，選擇解釋器為test：conda這個版本
2.此時運行仍然報錯，說沒有 numpy這個庫，我們需要安裝這個庫
3.打開cmd，輸入-conda install numpy，安裝numpy庫成功后再次運行，問題解決
安裝庫的過程參考文章：link
結(jié)語
1.可以用上述方法安裝各種庫，簡易方便。
2.通過學習別人的方法然后匯總記錄，希望能解他人之便
