站長資訊網文丨智能相對論
作者丨沈浪
華為云也坐不住了。
在此之前，百度、阿里、商湯、科大訊飛等國內科技廠商以及微軟、谷歌等國際巨頭都已經發布了自家的大模型新品以及AIGC等相關應用。而華為云手握盤古大模型，卻始終按兵不動，遲遲沒有正式進場的消息。
華為云究竟在憋一個什么樣的大招？在市場上，有關華為云盤古大模型的討論和猜測頻頻刷屏。
現如今，華為開發者大會2023的官宣消息一出，答案終于要揭曉了。盡管距離大會召開還有一段時間，但是就官宣消息透露出的信號來說，AI是今年大會的重要內容，而華為云若要在AI上發力，很有可能就得搬出自家的盤古大模型，或是進行重大更新，或是發布全新產品。
雖說沒有正式的消息，但華為云對盤古大模型并沒有捂得嚴嚴實實。結合過去披露出來的零散消息，華為云大概率要遵循過去的開發思路，走一條不同于當前廠商的路徑，即盤古大模型很有可能是面向B端的行業市場進行更新，而不是C端的大眾用戶。
這是盤古大模型的思路延續，或許也將是大模型之爭的發展轉折。
01、大模型火了，然后呢？
在過去的幾個月，ChatGPT的火爆，成功點燃了AI行業，大模型火到發燙，AIGC相關應用更是在社交網絡平臺頻繁引發熱議。
諸多廠商也都紛紛抓住時機展開布局，并非常熱衷于把自家的AIGC產品擺上臺面，開放給公眾進行測試，以獲取更多的市場關注。
但是，回過頭來，雖說沒有一地雞毛，但是有關大模型的實踐與價值卻是非常有限，更多還是社交網絡上喋喋不休的爭議與討論，或是質疑誰家的大模型“套了殼”，或是吐槽誰家的AIGC太蠢，理解不了中國式的“腦筋急轉彎”等等。
大眾用戶引發的話題總是能牽動市場的情緒，在這種情況下，大模型廠商們不得不忙于回復各種質疑和爭議。若是踏錯一步，就很有可能“連累”股價跟風下跌，像百度、科大訊飛等廠商都有過類似的遭遇。
流量，終究是會反噬的。而焦慮的市場情緒也很難讓更多的投入與研發向真正的實踐應用聚焦。
大模型是要用于大眾用戶，但是越來越多的實踐表明，在此中間還得加上一個To B的環節，即大模型與實際應用場景業務的融合，大模型廠商與行業伙伴的共同打磨，相應的產品才能在實踐中發揮出應有的價值。
現階段，微軟正在極力推動旗下的產品與大模型相融合，比如Office全家桶就接入了GPT-4，帶來全新的辦公生產模式。類似的，華為云也在不斷推進盤古大模型與行業應用相結合，并在2022年發布了盤古礦山大模型、盤古氣象大模型、盤古海浪大模型等行業大模型。
兩大廠商的思路不謀而合，大模型To B，面向行業市場開發行業大模型將成大勢所趨。如今，百度、科大訊飛等國內廠商也都開始加速行業大模型的開發，相應的市場動作正在向B端市場靠攏。
在前不久中國人工智能學會主辦的“人工智能大模型技術高峰論壇”主論壇上，IEEE Fellow、國際歐亞科學院院士、華為云人工智能領域首席科學家田奇就提到，“AI for Industries是人工智能新的爆發點。”
對應華為云盤古大模型的一系列更新，可以預想，華為云若是加入這場“百模大戰”，依舊是繼續To B專注行業市場，做產業化升級，而不是To C。
這是華為云的優勢，也是難得的機會。
02、盤古“開天”，起于行業
為什么說華為云盤古大模型更新也是面向行業市場，而非大眾消費市場？
事實上，大模型火了這些個時間，相應的趨勢與局限也都看得見。
To C面向大眾用戶所帶來的實踐價值非常有限，也不安全，且很難被主流的組織機構所認可。最典型的一個例子莫過于教育領域，在ChatGPT火了之后，深受廣大高校學子青睞，用于寫作文、寫論文等，應用非常廣泛。
然而，這樣的行為并不被認可。截至目前，牛津、劍橋、帝國理工等知名高校都聲明禁止學生使用ChatGPT，將使用生成式AI視為一種學術不端的行為，重則開除學籍。
回過頭來，華為云沒理由再去無限制地開放盤古大模型給C端市場，既不安全，也很難帶來真正意義上的生產模式顛覆和生產力釋放。
現階段，主流的廠商已經開始加速To B的投入。基于大模型，AI若要顛覆傳統生產模式，就需要深入行業市場，與行業伙伴共創專業的應用。
關于這一點，華為云驗證過，微軟也驗證過，百度、科大訊飛等都在跟進。
而相對其他廠商來看，雖說都在做行業大模型，但華為云盤古大模型在行業市場有著諸多天然優勢與增長空間，沒道理還要“舍近求遠”。
一方面，華為云盤古大模型沉淀了大量豐富的行業應用實踐，覆蓋礦山、氣象、醫藥、能源、金融等等重點領域，并打造出了諸多垂直類的行業大模型，如盤古礦山大模型、盤古氣象大模型、盤古海浪大模型等。
由此來說，華為云盤古大模型面向行業市場，是具備雙重優勢的，一是大模型本身的技術優勢，二則是多年行業實踐所沉淀下來的經驗與客戶資源優勢。在市場競爭上，華為云就具備了技術+行業實踐的獨特競爭能力，在行業市場保持領先。
另一方面，華為云有著龐大的行業伙伴生態，走To B的行業路徑，能高效帶動其他生態伙伴參與到大模型升級中，不僅有利于自家大模型的迭代，還可以與生態伙伴共建行業大模型，進而加速大模型普及，促進行業繁榮。
為什么市場上的大模型都急于開放給公眾進行測試？因為做大模型，就得需要源源不斷的數據“投喂”進行訓練，才有智能化的表現。
面向行業市場，同樣如此，不僅數量上有要求，質量也要有保證，即對應行業需要“投喂”專業領域的數據進行打磨訓練，比消費市場的要求更苛刻。
到這里，華為云的天然優勢就出來了，有行業實踐，也有龐大的伙伴生態，在To B領域也有可能形成“數據－模型應用”的飛輪效應，從而打造出專業能力較強的行業大模型。
總的來說，華為云盤古大模型走行業路徑，既能發揮出華為過去沉淀的行業實踐經驗和生態力量，也能實現多贏局面，即以行業領軍者的身份帶動自家、生態伙伴甚至是整個行業共同進步。
現階段的大眾用戶或許不需要一個新的 ChatGPT以供娛樂、吐槽，但是各行各業的合作伙伴們確是非常需要盤古這樣的行業大模型來帶領大家共同參與到這場“百模大戰”中，以全新的技術能力引領生產力變革。
03、行業大模型，才是未來
在2021年發布之初，華為云盤古大模型就開始有意打造盤古行業大模型系列，并在當年9月開發了盤古藥物分子大模型，用于醫藥研究。
現如今再看，華為云開了一個好頭。
今年，大模型是火了，在大眾用戶之間火得發燙。但是，火過之后呢？
此前急于參與這波流量狂歡的廠商最終還是冷靜了下來，加速回歸行業市場，聚焦行業領域的實際場景業務進行行業大模型升級。
可以預想，在接下來的時間內，特別是華為開發者大會2023之后，大概率又是一波熱潮。屆時，市場上將涌現出一大批行業大模型，對應各行各業的特定需求進行專業化方案解決。
華為云秉持的觀點是，“AI for Industries是人工智能新的爆發點。”
大模型爆火的節點，已是人工智能行至中場的階段。在這個時間節點上，市場最為關注的莫過于AI的應用價值，大模型的一時火熱，模糊了市場的焦點。
但是，回過神來，行業實踐價值依舊還是焦點。接下來，市場對大模型的關注必然要全面回歸應用價值之上，發展得快不快沒那么重要，關鍵的是面向行業市場做得深不深，有沒有效果出來。
*本文圖片均來源于網絡
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