站長資訊網(wǎng)日前，在有著“全球三大開發(fā)者大會”之稱的2017華為全聯(lián)接大會上，ofo小黃車聯(lián)合創(chuàng)始人薛鼎攜全球首款NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)智能鎖向全球150多個國家科技大佬表示，ofo是物聯(lián)網(wǎng)時代最具代表性的應用場景。作為共享單車原創(chuàng)者和領騎者，ofo把無樁共享模式與物聯(lián)網(wǎng)結合，將單車做為服務和數(shù)據(jù)的入口，讓ofo小黃車成為“萬物互聯(lián)”的第一個突破口。
9月26日，在ofo“用科技重新定義共享”的4.0發(fā)布會上，ofo披露了另一項強力加碼移動物聯(lián)網(wǎng)布局的黑科技——全球領先的共享出行大數(shù)據(jù)平臺“奇點”系統(tǒng)。按照業(yè)內熟知的“云管端”理論，每輛小黃車便是新智能終端，而NB-IoT技術是支持通信連接的“管”，而“奇點”大數(shù)據(jù)則是后端具備超級計算能力的“云”。自此，也標志著ofo已完成了從舒適騎行到大數(shù)據(jù)采集、分析的科技閉環(huán)。
在日前召開的世界物聯(lián)網(wǎng)無錫峰會上，阿里巴巴集團董事局主席馬云表示，大數(shù)據(jù)將成為重要的生產資料而驅動新一輪的技術革命，大數(shù)據(jù)涵蓋兩個關鍵，大計算和云數(shù)據(jù)，也就是強大的計算能力和放在云端隨時可以取用的數(shù)據(jù)。按這個邏輯，馬云說，物聯(lián)網(wǎng)必須是智聯(lián)網(wǎng)，沒有智能的物聯(lián)網(wǎng)就是一個植物人，核心的不是物，而是聯(lián)，更核心的是聯(lián)結起來以后能夠使其智能化。
按照馬云的觀點，不難看出，在NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)智能鎖和“奇點”大數(shù)據(jù)系統(tǒng)兩大黑科技的加持下，ofo無疑是當前移動物聯(lián)網(wǎng)最佳規(guī)模化應用場景。
首先，ofo擁有龐大的數(shù)量規(guī)模，并通過為大眾提供騎行服務而形成海量的數(shù)據(jù)入口。成立兩年來，ofo已在全球連接了超過1000萬輛共享單車，日訂單超2500萬，為全球13個國家超180座城市超2億用戶提供了超40億次高效便捷、綠色低碳的出行服務。據(jù)艾瑞數(shù)據(jù)顯示，ofo的活躍用戶每天平均使用小黃車的頻次達6次以上。
其次，ofo不僅會因用戶高頻應用而產生海量數(shù)據(jù)，基于每輛單車的移動特性，還會“連接”更多的其他的應用場景數(shù)據(jù)。小黃車隨時隨地的移動，可以接觸不同的場景，連接不同的人群，而不同的人群在不同的場景又會有不同生活需求，由此，以每輛小黃車作為一個信息“源點”，還會連接出指數(shù)級倍增的數(shù)據(jù)量。
在收集到了如此“天量級”的數(shù)據(jù)“寶藏”之后，接下來就需要進行深入的發(fā)掘和冶煉，使其釋放出超乎想象的“智力”，這就要考驗大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的“云計算”能力。
ofo“奇點”系統(tǒng)以“人、車、地點”三者為核心，連接了ofo在全球180個城市的1000萬輛單車及2億用戶。通過對大數(shù)據(jù)的挖掘分析，ofo在車輛調度、用戶報修響應、沉默車和亞健康車輛的實時監(jiān)控等精細化管理的細節(jié)方面，得到進一步提升。“奇點”擁有每個城市的全貌數(shù)據(jù)，結合用戶用車情況，自動識別用車區(qū)域、預估單車存量及用戶需求。同時，“奇點”會使用人工智能算法分析用戶報修準確度，在1秒內將報修信息反饋到系統(tǒng)中，并對車輛進行處理。“奇點”系統(tǒng)還可以與主管部門、各合作機構等在智慧停車、智慧交通方面加強合作，共同打造更智慧的城市出行系統(tǒng)。
更值得期待的是，ofo基于“奇點”系統(tǒng)實現(xiàn)了共享單車系統(tǒng)內部的智慧運維基礎上，還可以讓每輛小黃車釋放出更大的“智慧”價值。比如，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以根據(jù)廣大用戶使用ofo小黃車的接駁場景，來分析出騎行小黃車的下一步應用，在下一步應用中應用會有哪些其他的“物”來滿足這一波的場景需求。那么小黃車便可以與這其中的各種不同的“物”廣泛連接起來，從能構建出功能更大、更富想象力的智慧生活應用。
可以預見在不遠的將來，當用戶騎著小黃車回家時，小米智能家居會根據(jù)小黃車反饋的用戶身體情況，將家里的溫度、濕度調至最舒適的狀態(tài)，同時，阿里智能音箱會向用戶推薦適合的食品及日用品……這些以前在科幻電影才能看到的生活場景將會成為萬物互聯(lián)時代的生活標配。誠如馬云所言，未來要讓機器更像機器，讓人更像人;我們不用擔心機器比人更厲害，也沒必要因為人沒有汽車跑得快而沮喪，要讓機器變得更加智能，人變得更加幸福。
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